Prediction Analysis of Special Sales Authorization at PT. X Using Logistic Regression and Random Forest

Selain ketepatan, kecepatan pelayanan menjadi tantangan terbesar bagi PT. X sebagai supplier onderdil mobil. Untuk meningkatkan profit perusahaan, PT. X menerapkan dua strategi penjualan khusus dengan meningkatkan diskon penjualan
dan batas kredit kepada pelanggan. Namun, strategi ini seringkali memperlambat proses penjualan secara keseluruhan karena perlunya otorisasi manual untuk mencegah beberapa risiko kerugian. Otorisasi manual ini merupakan urgensi yang
mempengaruhi kecepatan pelayanan PT. X. Suatu penelitian untuk menganalisis otorisasi penjualan khusus telah dilakukan dengan menggunakan model Logistic Regression dan Random Forest. Parameter-parameter seperti presisi, akurasi, dan
F1-score digunakan untuk membandingkan kedua model. Hasil dari studi ini memperlihatkan bahwa metode terbaik untuk memprediksi otorisasi over discount adalah logistic regression dan metode terbaik untuk memprediksi otorisasi over limit adalah random forest, sementara tidak ada kesenjangan kinerja yang besar diantara kedua algoritma. Prediktor yang signifikan dapat ditemukan pada kasus over discount, namun tidak pada kasus over limit.