Albert, Albert and Nathanael, Edric and Esteven, Stanly (2023) Identifikasi Perilaku Konsumen pada Pinjaman Tunai Online dengan Metode K-Prototype Clustering dan Hierarchical Clustering Analysis. Other thesis, Universitas Prasetiya Mulya.
01. COVER.pdf - Cover Image
Download (262kB)
02. LEMBAR PERNYATAAN.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (244kB) | Request a copy
03. LEMBAR PERSETUJUAN.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (476kB) | Request a copy
04. KATA PENGANTAR.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (212kB) | Request a copy
05. ABSTRAK.pdf - Published Version
Download (251kB)
06. DAFTAR ISI.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Download (262kB) | Request a copy
07. BAB 1.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Download (240kB) | Request a copy
08. BAB 2.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Download (356kB) | Request a copy
09. BAB 3.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Download (323kB) | Request a copy
10. BAB 4.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Download (1MB) | Request a copy
11. BAB 5.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Download (223kB) | Request a copy
12. DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Download (244kB) | Request a copy
13. LAMPIRAN.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
Abstract
Krisis perekonomian dunia membawa dampak yang signifikan terhadap semua aspek dalam kehidupan. Tidak sedikit perusahaan banyak yang gulung tikar akibat melambatnya roda
perekonomian. Fenomena tersebut membawa masyarakat dunia dipaksa untuk beradaptasi dan mencari peluang baru. Disaat banyak sektor yang mengalami penurunan, sektor teknologi
terutama pada financial technology berkembang pesat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis karakteristik dan pola perilaku dari setiap konsumen pada pinjaman tunai online.
Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data pinjaman tunai online yang diperoleh dari salah satu perusahaan peer to peer lending yang ternama di Indonesia. Metode K-Prototype clustering dan Hierarchical clustering analysis digunakan untuk mengelompokkan setiap konsumen pada layanan pinjaman tunai online. Variabel yang digunakan peneliti meliputi nomor, status fasilitas, usia, tanggal pengajuan, pendidikan terakhir, status pernikahan, status pasangan
bekerja, jumlah anak, jumlah tanggungan lainnya, alamat domisili berdasarkan provinsi, status kepemilikan tempat tinggal, lama tinggal, industri pekerjaan, tipe pekerjaan, status kepegawaian,
lama kerja, range pendapatan bulanan, nama bank, historis pinjaman, range pendapatan final debitur, jumlah tanggungan termasuk pasangan, jumlah platform outstanding, range credit
historical score, dan range telco score.
Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa terdapat dua cluster menggunakan K-Prototype clustering dengan nilai Davies-Bouldin Index sebesar 1.306. Hasil dari Hierarchical clustering
analysis menunjukkan dua cluster juga dengan nilai Davies-Bouldin Index sebesar 1.166. Kedua metode menghasilkan karakteristik pinjaman tunai online yang berbeda. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat digunakan oleh perusahaan pinjaman online untuk mengembangkan dalam segi memaksimalkan potensi dalam bidang pemasaran terutama pada pemasangan iklan dan mengetahui karakteristik dari setiap konsumen pada pinjaman tunai online. Selain itu, hasil
penelitian ini juga dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan perusahaan pinjaman tunai online dalam mengatur kebutuhan konsumen yang beragam.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Pinjaman tunai online, K-Prototype, Hierarchical, financial technology |
| Subjects: | H Social Sciences > HG Finance T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | School of Science, Technology, Engineering and Mathematics > S1 Business Mathematics |
| Depositing User: | Librarian 04 at Universitas Prasetiya Mulya |
| Date Deposited: | 07 Jun 2026 13:38 |
| Last Modified: | 07 Jun 2026 13:38 |
| URI: | https://elib.prasetiyamulya.ac.id/id/eprint/340 |

