Pengelompokan Nasabah PT Akseleran Keuangan Inklusif Indonesia menggunakan K-Prototype Clustering

Penelitian dilandaskan oleh keinginan untuk mengelompokkan nasabah PT Akseleran Keuangan Inklusif Indonesia sehingga dapat diketahui karakteristik khusus dari setiap kelompok yang terbentuk. Jawaban dari permasalahan tersebut akan diselesaikan menggunakan algoritma K-Prototype clustering. Penelitian menggunakan data tahun 2020 berjumlah 1010 data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa data terbagi menjadi 3 kelompok. Setiap kelompok terbagi tidak secara merata
jumlahnya, namun dapat terlihat dengan jelas bahwa kelompok terpisah cukup baik.
Terdapat tiga kelompok yang terbagi secara tidak merata, kelompok pertama memiliki jumlah anggota paling sedikit, didominasi oleh peminjam dari provinsi Jawa Tengah, dengan rata-rata pinjaman dan jangka waktu pinjaman terbesar dari
kedua kelompok lainnya. Sementara, kelompok kedua merupakan kelompok dengan jumlah anggota terbanyak. Jumlah yang banyak ini menjadikan kelompok kedua sebagai kelompok dengan anggota paling normal sebagai peminjam dibandingkan
kedua kelompok lainnya. Kelompok ini berisikan peminjam dengan jangka waktu rata-rata sekitar tiga bulan, dengan jumlah pinjaman dan suku bunga berada di antara kedua kelompok lainnya. Kelompok ketiga berjumlah sedikit lebih banyak dari
kelompok pertama, namun masih jauh lebih sedikit dari kelompok kedua. Kelompok ketiga ini beranggotakan peminjam yang kebanyakan di antaranya memiliki skor C, dengan suku bunga rata-rata tertinggi di antara kedua kelompok lainnya.