Penerapan Metode Random Forest dan XGBoost untuk Klasifikasi Data Penjualan Brand X melalui TikTok Live Streaming

TikTok adalah platform media sosial yang memungkinkan pengguna untuk membuat, membagikan, dan menonton video pendek. Pada bulan April 2021, TikTok merilis fitur baru yang dapat membantu para pelaku bisnis dalam memasarkan produk mereka, yaitu TikTok Live Streaming. Salah satu brand yang memanfaatkan fitur tersebut adalah Brand X. Namun, hanya 26.1% dari total live streaming Brand X yang berhasil secara efektif menjual produk, sedangkan 73.9% sesi live streaming Brand X mengalami kegagalan. Meskipun sudah berupaya untuk meningkatkan jumlah live streaming, hasil penjualan yang berhasil tetap tidak mengalami peningkatan dan bahkan mengalami penurunan yang signifikan pada bulan Mei 2023. Situasi ini menunjukkan bahwa Brand X sedang menghadapi tantangan serius dalam mencapai keberhasilan penjualan produk
melalui TikTok Live Streaming. Oleh karena itu, peneliti tertarik untuk melakukan penelitian lebih lanjut mengenai data penjualan Brand X melalui TikTok Live Streaming. Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan algoritma machine learning, yaitu Random Forest dan XGBoost, untuk mengklasifikasikan data penjualan Brand X menjadi dua kategori, yaitu terjual dan tidak terjual. Tahapan penelitian dimulai dari membersihkan data, memilih variabel yang relevan, menangani ketidakseimbangan data, melakukan hyperparameter tuning dengan metode grid search, membangun model menggunakan metode Random Forest dan XGBoost, mengevaluasi performa model, dan melakukan feature importance. Melalui uji coba algoritma dan optimasi parameter, ditemukan bahwa metode Random Forest memberikan hasil yang lebih baik daripada XGBoost, dengan accuracy sebesar 94%, precision sebesar 83%, recall sebesar 97%, dan F1-Score sebesar 89%. Selanjutnya, variabel independen yang paling berpengaruh terhadap status penjualan Brand X melalui TikTok Live Streaming, jika diurutkan berdasarkan tingkat pengaruhnya, adalah Click Through Rate, Products, Duration, Comments, Average Viewing Duration, New Followers, Views, Likes, dan Shares.