PENGEMBANGAN SISTEM MANAJEMEN DATA MEDIS UNTUK ANONIMISASI DAN SISTEM PENGOLAHAN DATA UNTUK PEMBELAJARAN MESIN

Salah satu permasalahan global di bidang kesehatan yang terjadi sekarang ini yaitu kurangnya tenaga kerja medis yang berkualitas. Daerah terpencil di Indonesia banyak mengalami kesulitan memenuhi permintaan kebutuhan dokter, perawat dan tenaga ahli bantuan kesehatan. Hal ini mengakibatkan penanganan penyakit yang tidak tepat serta tingkat mortalitas yang tinggi. Diagnosa penyakit pneumonia adalah salah satu yang cukup sulit dilakukan karena kurangnya tenaga kerja medis ahli tadi. Diagnosa pneumonia hanya bisa dilakukan secara tepat apabila dilakukan oleh tenaga medis yang sudah berpengalaman. Adapun pneumonia merupakan infeksi paru-paru yang disebabkan oleh berbagai jenis bakteri, virus, atau jamur. Dengan keterbatasan jumlah tenaga medis, pasien pneumonia khususnya di daerah-daerah terpencil seringkali tidak mendapatkan perawatan yang tepat dan mengakibatkan kematian. Pengimplementasian teknologi dalam dunia kesehatan sebenarnya dapat membantu menangani permasalahan kurangnya tenaga kerja medis. Artificial Intelligence bisa dimanfaatkan untuk membantu diagnosis suatu penyakit. Hal ini bisa menjadi solusi permasalahan kurangnya tenaga ahli di daerah terpencil. Untuk menggunakan AI, dibutuhkan data pasien dalam jumlah banyak. Kekhawatiran yang muncul adalah data medis yang merupakan data privat pasien dapat tersebar. Selain itu, data medis juga dilindungi oleh undang-undang nomor 27 Tahun 2022 dan peraturan Menkominfo Republik Indonesia nomor 20 Tahun 2016. Hal ini menyebabkan pihak rumah sakit sulit bekerja sama dengan pihak luar terkait teknologi seperti Machine Learning. Solusi dari masalah ini adalah data pasien yang dimiliki rumah sakit dianonimisasi terlebih dahulu. Anonimisasi merupakan proses pengaburan data dengan harapan identitas pasien dapat terlindungi. Tugas akhir ini menawarkan solusi untuk membantu tenaga kerja medis dalam mendiagnosa penyakit dengan bantuan AI. Solusi tersebut merupakan sistem manajemen data rumah sakit berbasis web yang memiliki fungsi anonimisasi, serta terintegrasi dengan model pembelajaran mesin. Sistem dikembangkan menggunakan platform XNAT dan kerangka kerja Django. Beberapa fungsi sistem yaitu mengumpulkan data medis berupa gambar dan teks terkait kondisi kesehatan pasien, melakukan de-identifikasi data untuk menjamin keamanan identitas pasien, melakukan pengolahan data untuk agar data dapat digunakan sebagai data pembelajaran model, serta menerapkan model pembelajaran mesin untuk analisis dan prediksi berdasarkan data yang terkumpul. Metode-metode anonimisasi yang dapat digunakan, kriteria agar suatu data dapat dikatakan anonim, perancangan sistem manajemen data, dan perancangan sistem integrasi dengan model pembelajaran mesin dibahas secara rinci. Selanjutnya diharapkan tugas akhir ini dapat diintegrasikan dengan riset terkait algoritma AI yang digunakan untuk diagnosa sehingga menjadi solusi yang menyeluruh untuk deteksi penyakit menggunakan AI.