Analisis Prediksi Mutu Pendidikan SD/MI di Indonesia Menggunakan Metode Regression Tree dan Random Forest

Dalam menentukan akreditasi, landasan utama yang digunakan adalah Standar Nasional Pendidikan (SNP). Akreditasi sekolah pada umumnya dilaksanakan setiap 5 tahun sekali. Tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan probabilitas dari mutu pendidikan baik, di mana dalam kasus ini adalah tingkat SD/MI yang terakreditasi A (unggul). Penentuan probabilitas ini berdasarkan data-data yang diambil dari repositori Kemendikbud RI berdasarkan data statistik tingkat pendidikan SD/MI pada tahun ajaran 2018/2019 yang mencakup 2 dari 8 komponen pada Standar Nasional Pendidikan (SNP) dan akreditasi SD/MI pada tahun 2019 dari BANS/M. Kedua komponen yang dimaksud adalah standar pendidik dan tenaga kependidikan serta standar sarana dan prasarana. Penelitian ini akan dilakukan dengan menggunakan metode Regression Tree dan Random Forest dengan perangkat lunak RStudio. Model terbaik dari hasil penelitian adalah model dengan metode Random Forest dengan cut off 70:30 dengan parameter yang sudah disesuaikan. Dengan variabel independen yang paling penting dari model terbaik adalah Siswa per Rombongan Belajar (SRB), Laboratorium IPA per Sekolah (LIS) dan Ruang Kelas Baik per Sekolah (RKBS). Sehingga dapat disimpulkan bahwa fasilitas sekolah berperan sangat penting terhadap mutu pendidikan di Indonesia, khususnya pada tingkat pendidikan SD/MI.