Analisis Klaster Kabupaten/Kota di Pulau Jawa Dengan Metode K-Means Berdasarkan Produktivitas Pada Tanaman Padi

Observasi cluster adalah strategi faktual yang berfokus pada untuk mengelompokkan artikel atau faktor ke dalam pertemuan tertentu dimana setiap artikel atau variabel yang dibentuk memiliki sifat dan atribut yang berbeda-beda dekat satu sama lain. Salah satu jenis grup adalah perhitungan K-Means clustering adalah pengelompokan non-progresif yang mencoba membagi informasi yang ada ke dalam kumpulan struktur setidaknya satu tandan. Teknik ini digunakan untuk menemukan wilayah potensi produktivitas tanaman pangan di Pulau Jawa. Berdasarkan informasi dari Badan Pusat Statistik yang mencatat semua hasil panen tanaman pangan di wilayah aturan dan perkotaan di Indonesia, seperti padi yang jumlahnya fluktuatif. Oleh karena itu, penting untuk melakukan clustering wilayah dan masyarakat kabupaten/kota menemukan daerah-daerah yang paling menonjol atau secara umum berpotensi untuk produktivitas tanaman padi yang rendah. Hasil penelitian menunjukkan terbentuknya 2 klaster yaitu wilayah dengan produktivitas tinggi dan rendah pada tahun 2018, 2019, dan 2020. Klaster dengan produktivitas tinggi pada tahun 2018, 2019, dan 2020 didominasikan oleh Provinsi Jawa Timur dan Provinsi Jawa Tengah.