Analisis Teknikal: Akurasi Sinyal Buy dan Sell Saham Sektor Transportasi dan Logistik, Teknologi, dan Energi Tahun 2021

Edgina, Evelyn and Averina, Imelda and Tandiko, Giesella (2022) Analisis Teknikal: Akurasi Sinyal Buy dan Sell Saham Sektor Transportasi dan Logistik, Teknologi, dan Energi Tahun 2021. Other thesis, Universitas Prasetiya Mulya.

[thumbnail of 01. COVER.pdf] Text
01. COVER.pdf - Cover Image

Download (201kB)
[thumbnail of 02. LEMBAR PERNYATAAN.pdf] Text
02. LEMBAR PERNYATAAN.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (216kB) | Request a copy
[thumbnail of 03. LEMBAR PERSETUJUAN.pdf] Text
03. LEMBAR PERSETUJUAN.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (281kB) | Request a copy
[thumbnail of 05. ABSTRAK.pdf] Text
05. ABSTRAK.pdf - Published Version

Download (261kB)
[thumbnail of 06. DAFTAR ISI.pdf] Text
06. DAFTAR ISI.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (307kB) | Request a copy
[thumbnail of 07. BAB 1.pdf] Text
07. BAB 1.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (282kB) | Request a copy
[thumbnail of 08. BAB 2.pdf] Text
08. BAB 2.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (347kB) | Request a copy
[thumbnail of 09. BAB 3.pdf] Text
09. BAB 3.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (318kB) | Request a copy
[thumbnail of 10. BAB 4.pdf] Text
10. BAB 4.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (604kB) | Request a copy
[thumbnail of 11. BAB 5.pdf] Text
11. BAB 5.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (210kB) | Request a copy
[thumbnail of 12. DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
12. DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (205kB) | Request a copy

Abstract

Pandemi COVID-19 teridentifikasi di Indonesia untuk pertama kalinya pada 2 Maret 2020. Perekonomian dan perkembangan bisnis di Indonesia mengalami perlambatan, terdapat banyak perubahan besar yang dibawa pandemic COVID-19 bagi perekonomian nasional. Salah satu dampaknya yaitu menurunnya konsumsi rumah tangga. Hal ini terjadi karena adanya berbagai upaya pemerintah untuk mencegah dan menekan laju penularan virus corona seperti PSBB atau upaya PPKM. Masyarakat juga takut untuk memulai usaha dan hal ini juga seiring dengan meningkatnya jumlah pengangguran di Indonesia. Tidak sedikit karyawan yang terkena PHK, ditambah harga bahan baku yang meningkat, semua merujuk ke melemahnya kemampuan daya beli masyarakat. Masyarakat mulai mencari alternatif untuk menambah penghasilan, salah satunya dengan melakukan investasi. Investasi yang popular di kalangan masyarakat pada tahun 2021 adalah investasi pasar modal. Dari berbagai macam instrument investasi pasar modal, investasi saham masih menjadi favorit masyarakat karena memiliki imbal hasil relatif positif dan relatif lebih tinggi dari obligasi. Berdasarkan data Bursa Efek Indonesia, tiga sektor dengan indeks paling tinggi di tahun 2021 adalah sektor transportasi dan logistik, sektor teknologi, dan sektor energi. Sebelum berinvestasi, ada baiknya para investor memikirkan strategi investasi. Hal ini dilakukan untuk meminimalisir kerugian dan meraih banyak keuntungan. Salah satu teknik yang dapat digunakan adalah analisis teknikal. Analisis teknikal dapat digunakan untuk memprediksi harga saham akan naik atau turun. Indikator - indikator analisis teknikal yang dapat memberikan sinyal buy dan sell dan investor dapat menentukan waktu yang tepat untuk membeli dan menjual saham terdiri dari Simple Moving Average (SMA), Exponential Moving Average (EMA), Moving Average Convergence Divergence (MACD) dan Relative Strength Index (RSI). Dari hasil penelitian diperoleh hasil yang berbeda dari tiap sektor. Untuk metode terbaik secara keseluruhan adalah metode EMA. Walau begitu, tidak ada perbedaan signifikan untuk akurasi tiap metode.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Saham, Investasi, Analisis Teknikal, Tingkat Akurasi, Sinyal beli dan jual
Subjects: H Social Sciences > HG Finance
Divisions: School of Science, Technology, Engineering and Mathematics > S1 Business Mathematics
Depositing User: Librarian 01 at Universitas Prasetiya Mulya
Date Deposited: 10 Mar 2026 01:01
Last Modified: 10 Mar 2026 01:01
URI: https://elib.prasetiyamulya.ac.id/id/eprint/873

Actions (login required)

View Item
View Item