Clustering Provinsi di Indonesia berdasarkan Tingkat Kebahagiaan dan Kesejahteraan serta Seleksi Indikator Pembangunnya

World Happiness Report merupakan laporan yang menyajikan hasil pengolahan survei internasional dalam bentuk indeks kebahagiaan negara-negara di dunia. Sejak tahun 2014, Badan Pusat Statistik (BPS) juga melakukan survei untuk membangun indeks kebahagiaan provinsi-provinsi di Indonesia. Survei tersebut dilakukan tiga tahun sekali, untuk menilai dimensi kepuasan hidup, afeksi, dan makna hidup. Berdasarkan data indikator kebahagiaan dan kesejahteraan sosial dari BPS untuk masing-masing provinsi di Indonesia serta pendapat para ahli, akan dilakukan pengelompokan provinsi menggunakan dua metode clustering, K-Means dan K-Medoids. Metode K-Medoids memberikan hasil yang lebih baik karena menghasilkan Variance Ratio Criterion yang cenderung lebih baik, cluster yang lebih terpisah, dan lebih dapat diinterpretasi berdasarkan nilai variabel-variabelnya. Hal ini menunjukkan keunggulan metode tersebut apabila terdapat banyak outlier pada data, sehingga dipilih untuk pembahasan selanjutnya. Dari metode K Medoids, diperoleh 2 cluster kebahagiaan dan 3 cluster kesejahteraan. Provinsi yang bahagia cenderung berkumpul di daerah tengah, sedangkan provinsi yang sejahtera lebih tersebar. Karakteristik cluster diidentifikasi melalui feature selection dengan metode Ordinal Logistic Regression with Elastic Net Penalty dan Random Forest Classifier. Kedua model memiliki performa yang baik dari segi pemilihan variabel, di mana hanya tersisa kurang dari 40% variabel untuk data kebahagiaan dan kurang dari 50% untuk variabel kesejahteraan. Selain itu, kedua model juga memberikan akurasi yang baik dengan skor di atas 80%. Keunggulan OLR with Elastic Net Penalty dapat dilihat dari segi interpretabilitas karena mampu menunjukkan dampak positif dan negatif dari setiap variabel terhadap kebahagiaan dan kesejahteraan melalui koefisiennya, tetapi penalti Elastic Net mempersulit uji � �2 untuk menghitung signifikansi variabel. Di lain sisi, RF mampu menunjukkan tingkat signifikansi masing-masing variabel berdasarkan Gini Importance. Hasil yang beririsan pada kedua metode menunjukkan bahwa dimensi makna hidup adalah yang terpenting untuk meningkatkan kebahagiaan. Sedangkan dimensi dimensi yang dapat dipertimbangkan untuk pembangunan selanjutnya adalah dimensi teknologi, kesehatan, perumahan, dan kependudukan.