Model Biaya Kesehatan Hewan Menggunakan Multiple Linear Regression untuk Menghitung Premi Asuransi Kesehatan Hewan

Pandemi Covid-19 yang melanda dunia membawa tren positif bagi industri hewan peliharaan di Indonesia. Namun, peningkatan jumlah pemilik hewan peliharaan ini tidak disertai dengan komitmen yang kuat. Akibatnya, tidak sedikit hewan peliharaan yang terlantar karena sang pemilik tidak mampu mengatasi lonjakan biaya kesehatan yang kian melambung tinggi. Di Amerika, fenomena ini terbukti berhasil dicegah dengan adanya asuransi kesehatan hewan yang memberikan perasaan aman kepada para pemilik hewan, apabila hal buruk mengancam kesehatan hewan peliharaan mereka. Akan tetapi, asuransi kesehatan hewan di Indonesia justru tergolong baru meskipun Indonesia juga mempunyai pangsa pasar yang besa, yaitu sekitar 70% dari penduduk Indonesia. Oleh karena itu, penelitian ini akan menggunakan multiple linear regression untuk membangun model premi asuransi kesehatan, menghitung premi untuk asuransi kesehatan hewan, serta memanfaatkan teknik bootstrap. Hasilnya menunjukkan bahwa variabel usia hewan peliharaan, apakah hewan peliharaan sudah disteril, rutinitas kontrol ke dokter hewan, dan tingkat keaktifan hewan berpengaruh signifikan terhadap model. Berdasarkan model yang berhasil dibentuk dan rata-rata frekuensi kunjungan dihasilkan premi sebesar Rp1.003.794 per tahun