Pengembangan Aplikasi Natieva melalui Fitur Video Pembelajaran untuk Melayani dan Membangun Pengalaman Positif Pelanggan

Natieva adalah perusahaan yang bergerak dibawah PT. Natieva Global Internasional yang berlokasi di Tangerang Selatan. Natieva bergerak pada industri edukasi dengan misi untuk mempermudah pembelajaran bahasa dengan menggunakan metode daring yang dapat diakses setiap saat di lokasi mana pun. Natieva sudah dibentuk dari pertengahan tahun 2016 dan diluncurkan pada tahun 2017. Dalam masa peningkatan proyek ini, peneliti melakukan riset mengenai Natieva dengan menggunakan metode survei dan wawancara kepada pihak internal dan eksternal dari perusahaan untuk mengidentifikasi dan menggali permasalahan. Selain itu, peneliti juga melakukan kegiatan magang sebagai divisi pemasaran dari Natieva. Dari masalah- masalah yang berhasil teridentifikasi, peneliti dan perusahaan menentukan bahwa “belum mencapai target pendaftaran dalam bisnis ke konsumen” adalah masalah yang dipilih menjadi masalah utama. Untuk menjawab masalah tersebut, peneliti menyusun solusi berbasis peningkatan proyek dan pendekatan konseptual seperti model AIDA, model resonansi merek, alat komunikasi pemasaran terintegrasi, strategi laut biru dan bauran pemasaran. Peneliti melakukan analisis akar penyebab menggunakan diagram tulang ikan dan dilanjutkan dengan diagram keterkaitan masalah. Teori 7P sebagai akar cabang dari diagram tulang ikan, dan terdapat beberapa faktor yang digunakan yang terdiri atas produk, lokasi, proses, promosi, dan harga. Dengan menggunakan dua konsep tersebut yaitu diagram tulang ikan dan diagram keterkaitan masalah, peneliti menemukan akar penyebab yaitu “lemahnya ekuitas merek”. Setelah itu, peneliti menemukan tiga alternatif solusi yang mana tujuannya adalah untuk meningkatkan ekuitas merek yang dapat diimplementasikan melalui penerapan fitur tambahan, prosedur operasi standar, dan promosi penjualan. Setelah mengevaluasi alternatif solusi yang paling sesuai untuk digunakan menggunakan konsep weighted-objective method, peneliti menemukan bahwa alternatif solusi paling sesuai adalah penerapan fitur tambahan.