Analisis Segmentasi Pelanggan dan Prediksi Jenis Motor PT Astra International - Honda Sales Operation

PT Astra International Tbk - Honda Sales Operation (Astra Motor) bergerak dalam bidang distribusi dan penjualan retail kendaraan roda dua bermerek Honda terbesar di Indonesia. Namun hanya terdapat sekitar 30% orang yang melakukan pembelian
sepeda motor dari sejumlah orang yang telah menjadi prospek calon pelanggan. Strategi untuk menawarkan atau mempromosikan produk kepada konsumen harus dilakukan dengan tepat. Dari permasalahan yang ada, maka diperlukan sebuah segmentasi pelanggan serta pemodelan untuk memprediksi jenis motor yang akan dibeli agar pemasaran dapat dilakukan secara efektif dalam aspek biaya, waktu, dan
tenaga. Sebelum melakukan segmentasi pelanggan, peneliti menggunakan metode Random Under-Sampling untuk menangani data imbalanced agar dapat menghasilkan model yang optimal. Kemudian peneliti melakukan segmentasi
pelanggan dengan memanfaatkan metode K-Modes. Setelah melakukan segmentasi, maka peneliti menyusun model prediktif untuk memprediksi jenis motor yang akan dibeli. Metode yang digunakan adalah Multinomial Logistik dikarenakan variabel dependen berkategori lebih dari dua. Variabel independen
yang digunakan pada model tersebut mencakup faktor eksternal, faktor internal, dan hasil segmentasi pelanggan menggunakan clustering. Pemodelan data yang dilakukan menghasilkan nilai akurasi dan F1-score yang hampir sama antara data training dan testing. Maka, dapat disimpulkan bahwa model yang dihasilkan
memiliki performa dan kemampuan beradaptasi yang sangat baik dengan 9 variabel yang signifikan terhadap model.