Mata Teknologi Asistif Berbasis Visi Komputer Untuk Aktivitas Belanja Tunanetra Low Vision

Low vision adalah kondisi tunanetra dengan sisa kemampuan penglihatan yang dapat membaca "huruf awas" melalui bantuan alat-alat bantu khusus. Seorang tunanetra low vision (TLV) umumnya mengalami kesulitan saat melakukan kegiatan membaca maupun menulis teks, berkendara sendiri, berbelanja di pusat perbelanjaan bahkan mengenali wajah orang lain. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pola dan hambatan aktivitas seorang TLV dalam menjalani kehidupan sehari-hari; mengetahui rancangan teknologi asistif dan efektivitasnya dalam menunjang aksesibilitas berbelanja di pusat perbelanjaan bagi seorang TLV; serta mengetahui pengaruh rancangan teknologi asistif bagi seorang TLV dalam kegiatan berbelanja di pusat perbelanjaan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Lean Startup dengan skema Build-Measure-Learn. Hasil penelitian menemukan bahwa hambatan dari aktivitas sehari-hari seorang TLV sangat beragam yaitu kesulitan melihat jarak jauh dan dekat, kesulitan penglihatan dalam kondisi minim cahaya, serta kesulitan untuk melihat nama produk di swalayan dan membaca tulisan. Berdasarkan kesulitan tersebut, dalam penelitian ini dikembangkan teknologi asistif Mata, perangkat genggam untuk mendeteksi objek di pusat perbelanjaan. Pengembangan Mata dilakukan melalui dua tahap yaitu 3D mockup dan prototype dengan Raspberry Pi 4. Pengujian 3D mockup dilakukan dengan matrix scoring, sementara prototype melalui user testing. Pengujian efektivitas Mata dilakukan dengan eksperimen dan dihasilkan tingkat akurasi sistem pendeteksi benda pada Mata menunjukkan nilai rata-rata 68% pada jarak 50 cm, serta 40% pada jarak 100 cm, tetapi tingkat akurasi 100% masih dapat dicapai pada kondisi cahaya dan jarak ideal dari masing-masing objek. Secara umum, Mata telah dapat untuk berfungsi sebagai alat bantu untuk seorang tunanetra yang termasuk ke dalam kategori TLV. Penggunaan Mata berhasil membantu seorang TLV yang awalnya kesulitan memilih dan menemukan produk serta mengetahui harga produk.