Bernikhe, Apple and Marvela, Fannia (2022) Analisis Strategi Pemasaran Digital Menggunakan K-Means Clustering Untuk Segmentasi Konsumen Skincare Lokal dan Korea. Other thesis, Universitas Prasetiya Mulya.
01. COVER.pdf - Cover Image
Download (332kB)
02. LEMBAR PERNYATAAN.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (620kB) | Request a copy
03. LEMBAR PERSETUJUAN.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (294kB) | Request a copy
04. KATA PENGANTAR.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (598kB) | Request a copy
05. ABSTRAK.pdf - Published Version
Download (296kB)
06. DAFTAR ISI.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Download (284kB) | Request a copy
07. BAB 1.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Download (445kB) | Request a copy
08. BAB 2.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Download (365kB) | Request a copy
09. BAB 3.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Download (484kB) | Request a copy
10. BAB 4.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Download (3MB) | Request a copy
11. BAB 5.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Download (287kB) | Request a copy
12. DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Download (331kB) | Request a copy
13. LAMPIRAN.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (22MB) | Request a copy
Abstract
Sebagai negara dengan penduduk terbanyak keempat di dunia, Indonesia memiliki peluang sebagai pasar yang potensial bagi industri kecantikan dan skincare. Meningkatnya potensi pertumbuhan industri skincare lokal di Indonesia akibat potensi pasar tersebut diharapkan mampu bersaing dengan skincare Korea yang merupakan asal negara produk kecantikan dan skincare terbesar yang digunakan oleh masyarakat Indonesia dibandingkan dengan negara lainnya. Bagi suatu perusahaan, memahami dan mempelajari kebutuhan konsumennya agar dapat bersaing di pasar merupakan suatu hal yang fundamental. Suatu perusahaan dapat menentukan segmen pengguna yang tepat untuk suatu produk atau jasa dengan mengamati perilaku mereka. Segmentasi konsumen adalah salah satu alat atau teknik yang digunakan untuk mensegmentasi pengguna untuk memprioritaskan dan membuat strategi pemasaran yang sesuai, dimana dengan menggunakan alat pemasaran digital yang semakin berkembang sejak pandemi, perusahaan dapat menciptakan dan mengkomunikasikan nilai produk kepada konsumen secara lebih kreatif. Namun, bagi perusahaan baru yang belum memiliki basis data pelanggan, akan sulit bagi perusahaan untuk mengalokasikan dana pemasaran dengan efisien apabila tidak mengerti dan tidak dapat membaca karakteristik pengguna yang merupakan target konsumen. Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut, salah satu solusi yang dilakukan adalah dengan melakukan segmentasi konsumen menggunakan pendekatan model Marketing Mix 4P yang dapat memberikan informasi pembagian karakteristik target konsumen berdasarkan Product, Place, Price, dan Promotion dengan metode K-Means clustering. Hasil segmentasi menunjukkan bahwa pengguna skincare lokal, kelompok dengan daya beli yang tinggi bersifat lebih impulsif dan berada pada cluster 0 dimana seluruh model 4P mempengaruhi pengguna untuk menggunakan produk sedangkan pada pengguna skincare Korea, kelompok dengan daya beli yang tinggi berada pada cluster 1 dimana Product Popularity, desain kemasan, dan Product Curiosity, kemudian promosi menggunakan Celebrity/Influencer Endorsement dan Brand Ambassador tidak mempengaruhi pengguna untuk menggunakan produk. Perusahaan dapat menggunakan informasi karakteristik dari cluster tersebut untuk pengambilan keputusan strategi pemasaran digital.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Segmentasi Konsumen, Pemasaran Digital, Skincare Lokal, Skincare Korea, K-Means Clustering |
| Subjects: | H Social Sciences > HF Commerce |
| Divisions: | School of Science, Technology, Engineering and Mathematics > S1 Business Mathematics |
| Depositing User: | Librarian 01 at Universitas Prasetiya Mulya |
| Date Deposited: | 10 Mar 2026 01:11 |
| Last Modified: | 10 Mar 2026 01:11 |
| URI: | https://elib.prasetiyamulya.ac.id/id/eprint/857 |

