Analisis Prediksi dan Penentuan Variabel Signifikan untuk Penggunaan QRIS Konsumen Food and Beverage Menggunakan Model Regresi Logistik

Dompet digital merupakan salah satu evolusi teknologi yang
menggabungkan teknologi dengan jasa keuangan, evolusi ini dikenal sebagai financial technology (fintech). Salah satu produk dari fintech adalah Quick Response Code Indonesia Standard (QRIS). QRIS merupakan salah satu sarana pembayaran yang sedang marak digunakkan di Indonesia yang dikembangkan
oleh Bank Indonesia dan Asosiasi Sistem Pembayaran Indonesia (ASPI) pada 17 Agustus 2019. Sejak itu , pasar keuangan mengalami perubahan drastis pada kegiatan bisnis terlebih dalam bidang Food and Beverages. Ditambah lagi, terjadinya pandemi COVID-19 pada tahun 2020, masyarakat telah beradaptasi dengan perkembangan teknologi yang semakin berubah dari waktu ke waktu. Hal ini dapat dilihat dari meningkatnya penggunaan QRIS dari tahun 2020 sampai saat
ini. Dalam penelitian ini, akan dilihat seberapa besar dampak kesiapan masyarakat terhadap teknologi mempengaruhi penggunaan QRIS di bidang Food and Beverages, dilakukan menggunakan metode logistic regression dan juga
mencakup dua model kesiapan teknologi yaitu technology acceptance model (TAM) dan technology readiness index (TRI). Setelah melalui proses SMOTE serta melakukan uji multikolinearitas, ditemukan ada sebanyak 6 variabel dari
total variabel sebanyak 18 variabel memiliki dampak yang signifikan terhadap penggunaan QRIS, variabel tersebut antara lain adalah bermanfaat (�5 ), meyakinkan (�13), kenyamanan dalam penggunaan (�14), customer service (�15), data terlindungi (�16) dan resiko uang hilang (�18) .