Analisis Consumer Interest dan Clustering Menu Untuk Meningkatkan Penjualan Gerai Kopi

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan strategi bisnis yang tepat untuk meningkatkan penjualan berdasarkan minat konsumen dan pengelompokan data kandungan gizi Starbucks. Data primer dikumpulkan melalui kuesioner dari
pelanggan Starbucks di Jakarta, Indonesia. Survei dilakukan menggunakan metode stratified samping karena penelitian ini mengambil sampel dari setiap wilayah di Jakarta. Sedangkan, data sekunder yaitu data kandungan gizi setiap menu dikumpulkan melalui situs resmi Starbucks. Kandungan gizi menu Starbucks dikelompokkan menggunakan K-Means Clustering menjadi 3 cluster. Cluster 1 cenderung rendah kalori dan rendah natrium, Cluster 2 dan 3 memiliki kecenderungan kalori dan natrium yang tinggi, dengan Cluster 2 memiliki kecenderungan kandungan natrium lebih tinggi. Berdasarkan data sales, Starbucks disarankan fokus pada Augmented Product dengan program loyalitas, manfaat
keanggotaan, dan layanan penjualan online. Selain itu, dengan menggunakan metode Importance Performance Analysis (IPA), ditemukan bahwa Starbucks dapat melakukan realokasi sumber daya untuk meningkatkan kualitas harga dan diskon, terutama pada menu di Cluster 3. Secara keseluruhan, nilai Customer Satisfaction Index (CSI) sudah cukup baik. Langkah-langkah ini akan membantu Starbucks meningkatkan daya saing dengan strategi produk yang sesuai dengan preferensi mayoritas konsumen, serta mengoptimalkan alokasi sumber daya untuk memberikan nilai tambah yang signifikan kepada pelanggan.