IMPLEMENTASI SISTEM PEMANTAUAN PERPARKIRAN KAMPUS BERBASIS MACHINE LEARNING

Dalam penelitian ini, dirancang sebuah sistem pemantauan parkir khusus untuk area terbatas, dengan lokasi studi di Universitas Prasetiya Mulya. Sistem ini bertujuan memfasilitasi pengguna dalam mencari dan mendapatkan tempat parkir melalui aplikasi mobile yang terkoneksi internet, bernama "Parkyr", yang telah dirilis di Google Playstore dan dapat diakses oleh seluruh penduduk Indonesia. Aplikasi “Parkyr” menyajikan peta area parkir Universitas Prasetiya Mulya, yang mencakup petunjuk tempat parkir, jalur kendaraan, jalan setapak, serta gedung-gedung di sekitar area parkir. Selain itu, aplikasi ini memberikan indikator berupa kotak berwarna untuk menunjukkan status tempat parkir; merah berarti terisi, hijau berarti kosong, dan oranye berarti terjadi error dalam sistem sehingga kondisi tempat parkir tersebut tidak diketahui. Penelitian ini menggunakan kamera Imou yang diposisikan mengarah ke area parkir dan mengambil gambar setiap menit. Gambar tersebut kemudian dikirimkan ke sistem backend, di mana proses inferensi dilakukan menggunakan model YOLOv5 yang telah terlatih. Hasil inferensi ini kemudian dimanipulasi agar sesuai dengan spesifikasi sistem aplikasi mobile. Untuk menjaga keamanan data dan memudahkan pengambilan data, informasi disimpan di Firebase Firestore. Aplikasi selanjutnya mengambil data dan melakukan mapping agar informasi dapat dipahami pengguna dengan mudah.