Pengaruh Variabel Kesehatan Terhadap Umur Harapan Hidup dan Clustering Kabupaten/Kota Berdasarkan Tingkat Kesehatan 2020

Kesehatan merupakan derajat kemanusiaan yang paling mendasar dan tanpa kesehatan, manusia tidak bisa mendapatkan hak-hak yang lain. Oleh karena itu, negara wajib memenuhi dan menjamin hak kesehatan warga negaranya. Dalam memenuhi kewajibannya, pemerintah mencanangkan program Pembangunan Kesehatan pada tahun 2020 dengan Umur Harapan Hidup (UHH) sebagai salah satu indikator utama penilaian kinerjanya. Berdasarkan indikator utama tersebut, maka penting bagi pemerintah untuk mengetahui variabel-variabel yang mempengaruhi UHH. Selain itu, agar program Pembangunan Kesehatan berjalan lancar dan tepat sasaran, pemerintah perlu mengelompokkan kabupaten/kota di Indonesia berdasarkan tingkat kesehatan. Untuk memenuhi tujuan tersebut, maka penelitian ini menggunakan metode Regresi Linear Berganda untuk mengetahui variabel-variabel yang mempengaruhi UHH dan Clustering K-Means untuk mengelompokkan seluruh kabupaten/kota di Indonesia berdasarkan tingkat kesehatan serta Regresi Random Forest yang digunakan untuk perbandingan efektivitas model. Setelah dilakukan Regresi Linear Berganda, diketahui bahwa seluruh variabel indikator kesehatan, baik masing-masing maupun bersama-sama, berpengaruh dan signifikan terhadap UHH serta jumlah cluster optimal yang dihasilkan K-Means sebanyak 6. Meskipun begitu, hanya sebagian kecil nilai UHH yang dapat dijelaskan dengan variabel indikator kesehatan sehingga dilakukan kembali regresi baik keseluruhan maupun per cluster dengan metode Random Forest. Proporsi UHH yang dijelaskan oleh variabel indikator kesehatan meningkat tetapi hasilnya belum maksimal karena diduga adanya noise pada fitur-fitur kesehatan yang digunakan